Avermont Financial 仪表板视觉效果代表人工智能驱动的企业现金储备分析

通过人工智能引导分析,将闲置的商业现金投入使用

Avermont Financial 扫描您的账户以获取收益和风险信号,然后建议未分配的现金可以在哪些方面发挥更大的作用。无最低存款额——英国小企业主可以从任何准备金金额开始。

说明性分配模型

流动性缓冲
风险调整收益率
增长分配

该模型如何根据流动性、收益率和增长目标分配可用现金的简化视图。实际的分割取决于您的输入。

未分配的现金是一项安静、持续的成本

标准商业活期账户中的钱赚得很少,甚至根本赚不到钱。与此同时,通货膨胀继续逐月减少现金的实际购买力。

对于大多数中小企业董事来说,这并不是一个巨大的损失。这是一个缓慢的过程——分布在各个季度,并且很容易被忽视,直到年底对准备金进行审查。

另一种选择并不一定风险更大。更多的是分析:了解可以分配储备的哪一部分,而不会影响您的业务日常所需的流动性。

每个季度闲置的准备金都是错失风险调整回报的四分之一,而不是中性的结果。

Avermont Financial 分析师在屏幕上审查企业现金储备数据

三个函数,使用相同的数据集

每个功能都利用相同的账户和市场数据。它们一起减少了不确定性,而不是添加另一个仪表板来检查。

01

实时数据智能

账户余额、现金流模式和市场利率是连续读取的,而不是按月周期读取的。您职位的变化会在发生时反映出来。

02

预测风险建模

该模型预测不同配置在不同条件下的表现,为您提供资本转移之前(而不是之后)的风险调整视图。

03

自动战略建议

建议会随着您的储备规模而变化。小缓冲区和大缓冲区都会收到量身定制的、相称的建议,而不是通用建议。

从数据到决策的短流程

没有黑匣子。每个阶段都会产生一些东西,您可以在采取行动之前对照自己的数字进行检查。

连接您的帐户

安全地链接您的企业银行账户。 Avermont Financial 读取余额和交易历史记录以建立基线。

人工智能扫描收益机会

该模型将您的闲置余额与可用利率和工具进行比较,标记现金未得到充分利用的地方。

接收量身定制的分配策略

您会得到一份分配选项的简短列表,每个选项都有预期的风险调整结果,并按适合您的准备金水平进行排名。

一个假设的场景,已通过

这是一个说明性案例,而不是客户记录。它显示了上述管道如何应用于典型的英国储备职位。

伦敦一家咨询公司审查其季度准备金

背景

一家十人咨询公司在企业储蓄账户中持有三个月的运营成本,其收入几乎不高于基本利率。

人工智能干预

Avermont Financial 确定一个月的缓冲可以满足所有现实的短期需求。剩下的两个月是根据几种风险调整后的分配方案进行建模的。

结果

该企业在薪资和短期通知期内保持其流动性完好无损,同时将一定比例的准备金重新定向到与其风险承受能力相匹配的策略。

从您已有的储备开始

没有最低存款额限制。无论您的未分配现金是几百英镑还是大量储备,Avermont Financial 都会制定适合其大小的策略。